ИИ-агенты в 2024-м: тот же хайп, что и интернет в 90-х?

За 2024 год три крупнейшие лаборатории показали не чат-ботов, а агентов: системы, которые сами планируют шаги и выполняют их без участия человека на каждом этапе. Anthropic в октябре 2024 выпустила режим Computer Use для Claude 3.5 Sonnet — модель двигает курсор, кликает и печатает в интерфейсе как человек. OpenAI развивает функцию вызова инструментов и в начале 2025 показала Operator для работы в браузере. Google встроила агентские возможности в Gemini через Project Mariner. Компании продают это не как улучшенный поиск ответов, а как исполнителя задач.

Тон вокруг этих релизов знаком любому, кто застал вторую половину 90-х: тогда так же говорили о вебе. Каждый бизнес обязан «выйти в интернет», иначе проиграет. Параллель напрашивается сама. Вопрос в том, где она честная, а где — маркетинг.

Что именно называют агентом

Термин размылся до маркетингового. Под агентом* понимают систему, которая получает цель, сама разбивает её на шаги, вызывает внешние инструменты (браузер, API, файловую систему) и итеративно проверяет результат. Отличие от обычного чата: вы не задаёте вопрос и получаете текст, а ставите задачу и получаете выполненное действие — или отчёт о том, почему не вышло.

Ключевое ограничение — надёжность. На бенчмарке OSWorld, который проверяет выполнение реальных задач в операционной системе, Claude 3.5 Sonnet с Computer Use показал около 15% успеха по данным Anthropic на момент анонса в октябре 2024. Человек на тех же задачах — в районе 70%. То есть агент из четырёх задач проваливает три с лишним. Это не инструмент, которому можно отдать бухгалтерию без присмотра.

Где параллель с 90-ми работает

Интернет в бизнесе 90-х прошёл через понятный цикл: сначала недоверие («зачем нам сайт»), потом волна вложений без понимания отдачи, потом крах доткомов в 2000-м, и только затем — устойчивое встраивание в процессы. Агенты повторяют раннюю часть этой дуги.

• Завышенные ожидания. В 1999-м обещали, что интернет уберёт посредников из всех отраслей за пару лет. Сейчас обещают, что агенты заменят целые отделы поддержки и операционки к концу года.
• Разрыв между демо и продакшеном. Красивая демонстрация на конференции и стабильная работа под нагрузкой — разные вещи. В 90-х сайты падали от наплыва посетителей; агенты сегодня ломаются на нестандартном интерфейсе или неоднозначной инструкции.
• Инфраструктура опережает применение. Модели уже мощные, а процессы под них ещё не перестроены — как широкополосный доступ появился раньше, чем сервисы, которым он был нужен.

Интернет не заменил бизнес — он заменил тех, кто отказался его использовать. С агентами, вероятно, повторится то же: проиграет не человек против ИИ, а компания без агентов против компании с ними.

Где параллель ломается

Есть три отличия, из-за которых прямая аналогия обманывает.

Веб был детерминированным, агент — нет. HTML-страница отдаёт один и тот же результат каждому. Агент на основе языковой модели вероятностен: одна и та же задача может завершиться по-разному. Для бухгалтерии, юридических документов или платежей это принципиально — ошибку не всегда видно сразу.

Стоимость входа другая. Чтобы «выйти в интернет» в 90-х, компании нанимали студию и платили за сайт единожды. Агенты работают на платной инференс-модели: чем больше действий, тем выше счёт за токены, и цена растёт вместе с масштабом, а не падает.

Ответственность. Сайт не совершает действий от вашего имени. Агент, которому дали доступ к почте, банку или CRM, совершает — и юридический вопрос, кто отвечает за ошибочный платёж или отправленное письмо, пока без внятного ответа.

Как выглядят игроки сейчас

Цены на агентские функции завязаны на тарифы API и подписок и меняются каждые несколько месяцев — актуальные ставки смотрите на страницах Anthropic, OpenAI и Google Cloud, а не в обзорах.

Кому это пригодится и кому нет

Полезно уже сейчас, если задача терпит ошибки и допускает проверку человеком:

• Разработчикам — прогон рутины: генерация и запуск тестов, миграции, разбор логов, где результат тут же проверяется.
• Ресёрчу и аналитике — сбор данных из множества источников, черновая сводка, которую человек потом вычитывает.
• Поддержке первой линии — типовые обращения с человеком на эскалации.

Пока рискованно и рано:

• Финансовые операции без контроля — платежи, налоговая отчётность, любые необратимые действия.
• Юридически значимые документы — ошибка формулировки стоит дороже сэкономленного времени.
• Работа с чувствительными данными клиентов — пока не выстроен контур доступа и аудита действий агента.

Практичная позиция на 2024–2025: относиться к агентам как к стажёру, а не к сотруднику. Задачи давать, результат проверять, доступ к необратимым действиям не выдавать. Те, кто в 90-х осторожно, но всерьёз занялись вебом, а не ждали идеального момента, оказались в выигрыше. С агентами разумнее та же тактика — пробовать на задачах, где цена ошибки низкая, и наращивать по мере роста надёжности.

* Агент — программная система на базе языковой модели, которая получает цель и самостоятельно выполняет последовательность действий для её достижения, вызывая внешние инструменты, а не просто выдаёт текстовый ответ.