Amazon переводит Q Developer с автодополнения кода на агентные задачи: миграции, генерация тестов, документация и работа прямо в облачной консоли. Разбираем, что это даёт и кому подойдёт.
Grok от xAI встроен в соцсеть X и научился не только отвечать в чате, но и выполнять задачи по цепочке. Разбираем, что это значит для компаний и где границы полезности.
OpenAI показала визуальный конструктор AI-агентов — цепочки из моделей, инструментов и проверок собираются мышкой на холсте. Разбираем, что он умеет, чем отличается от n8n и Zapier и кому он реально нужен.
Google выпустила Gemini 3 с упором на агентное поведение — модель дольше держит цель, работает с инструментами и выполняет многошаговые задачи. Разбираем, что реально нового и кому это нужно.
Anthropic расширяет линейку агентных инструментов: Cowork обещает работу с файлами, приложениями и задачами не через переписку, а как самостоятельный исполнитель. Разбираем, что известно и чем это отличается от Claude Code и ChatGPT.
Anthropic переименовала Claude Code SDK в Claude Agent SDK и вынесла его как самостоятельный фреймворк для сборки агентов. Разбираем, что реально изменилось для разработчиков и чем это отличается от голого API.
Компании внедряют AI-агентов, но упираются в людей, которые не умеют ставить им задачи. Разбираемся, чему учат на курсах, сколько это стоит и когда обучение действительно нужно.
Автономные агенты обещают выполнять цепочки задач без человека, но на русском языке они ведут себя иначе, чем на английском. Разбираем, где именно теряется качество и почему.
Российские компании собирают AI-агентов на LLM, но упираются в выбор: облачный API вроде GPT-4o и Claude или self-hosted Qwen и Llama на своих серверах. Разбираем цену вопроса, риски и сценарии.
AI-агенты вроде Claude Code, ChatGPT с задачами и Cursor продаются по подписке в долларах, а платить из России нельзя напрямую. Разбираем, из чего складывается цена и где легальная развилка.
Российские компании и разработчики платят за GPT-4 и Claude не напрямую, а через реселлеров и агрегаторы API. Разбираем, какие схемы работают, сколько накручивают посредники и где кроется риск потерять и деньги, и данные.
Оценивать модель на английских тестах и надеяться, что с русским всё в порядке, больше не получается. Разбираем, какие русскоязычные бенчмарки существуют, что они реально проверяют и где их ограничения.