Диджитал- и маркетинговые агентства заменяют часть junior-специалистов цепочками ИИ-агентов. Разбираем, что автоматизируется на практике, где это ломается и кому по-прежнему платят зарплату.
Идею «единорога из одного человека» публично обсуждал глава OpenAI Сэм Альтман. Разбираем, что за этим стоит, какие инструменты уже есть и где заканчивается реальность и начинается маркетинг.
Соло-предприниматели собирают из ИИ-агентов подобие отдела: один делает ресёрч, другой пишет письма, третий чинит баги. Разбираемся, из чего это собирают, сколько стоит и где всё ломается.
ИИ-агенты выходят в продакшн, ломаются на реальных задачах и жгут бюджет на токенах. Управлять этим вручную дорого — так появляется отдельная роль Agent Ops.
Компании внедряют автономных агентов, но не решают заранее, кто отвечает за их запуск, мониторинг и отключение. Когда агент ошибается на тысячи рублей, ответственного часто не оказывается.
Агент на GPT-3.5 или ранней Claude, который год держал вашу поддержку, устарел. Разбираем, как вывести его из работы без потери контекста, логов и клиентов.
Агент прошёл 90% тестов, а в проде разваливается на второй день. Разбираем, что и как измерять у автономных агентов, где ломаются привычные метрики и какие инструменты для этого появились.
AI-агент из коробки не знает ваших регламентов, доступов и того, кто в команде за что отвечает. Разбираем, что придётся настроить руками, чтобы агент не сломал прод и не отправил письмо не тому человеку.
Сотрудники запускают собственных ИИ-агентов на корпоративных данных без ведома ИТ. Разбираем, как найти эти скрипты, оценить риск и не сломать полезное вместе с опасным.
Работники массово используют ChatGPT, Claude и AI-агентов без ведома IT-отдела. Это ускоряет работу, но открывает утечки данных и юридические риски, о которых компания часто узнаёт последней.
Автономные ИИ-агенты гоняют модели в цикле и накручивают счёт без прямого запроса человека. Вокруг контроля этих расходов складывается отдельная дисциплина — agent FinOps.
Финансовые директора начали заводить новую строку в отчётах — сколько ИИ-агентов приходится на одного сотрудника. Разбираем, откуда взялась метрика, как её считают и почему к ней стоит относиться осторожно.