
ROI от AI-агентов: почему пилоты врут и как считать честно
95% корпоративных пилотов с генеративным AI не дают измеримой отдачи — по данным MIT. Разбираем, почему стандартный расчёт ROI ломается на агентах и как считать выгоду без самообмана.

95% корпоративных пилотов с генеративным AI не дают измеримой отдачи — по данным MIT. Разбираем, почему стандартный расчёт ROI ломается на агентах и как считать выгоду без самообмана.

Продавцы ИИ-агентов обещают заменить сотрудника за пару тысяч рублей в месяц. Разбираем, из чего складывается настоящая стоимость владения и где цифры лукавят.

Стартапы вокруг ИИ-агентов поднимают раунды на сотни миллионов долларов, а инвесторы спорят: перед нами новый рынок или переоценённый хайп на автономных агентах.

SaaS десятилетиями брал деньги за число пользователей. AI-агенты выполняют работу вместо людей — и продавцы переходят на оплату за результат: закрытый тикет, найденный лид, проведённую сделку.

Вместо абонплаты за место в системе вендоры начали продавать выполненную работу ИИ-агентов. Разбираем, что это меняет для бизнеса и где модель уже даёт сбой.

За год «агент» превратился из демо в продукт: OpenAI, Anthropic, Google и Microsoft выпустили инструменты, которые сами кликают, пишут код и заказывают. Разбираем, что реально работает, а что маркетинг.

Компании подключают LLM-агентов к CRM, звонкам и переписке. Разбираем, что меняется в работе продавца по шагам воронки — и где обещания расходятся с реальностью.

Производственные компании подключают ИИ-агентов к данным станков, чтобы предсказывать поломки до остановки линии. Разбираем, из чего собран такой контур, где он экономит деньги, а где остаётся дорогой игрушкой.

Некоммерческие организации подключают ИИ-агентов к сбору пожертвований: они пишут письма донорам, сегментируют базу и напоминают о повторных взносах. Разбираем, что реально работает, а где начинаются риски.

Разбираем на конкретном примере, как связка модели и агента ловит ошибки в контрактах, где инструменты вроде обычного чат-бота бессильны, и где такому агенту доверять всё ещё нельзя.

Соискатель подключил связку из нескольких AI-агентов, чтобы те отвечали за него на техническом интервью в реальном времени. История разошлась по сообществам разработчиков и подняла старый спор: где проходит граница между помощью и подлогом.

Компания заменила первую линию поддержки голосовым ИИ-агентом и за месяц получила рост жалоб и отток клиентов. Разбираем, где сломалась логика и что стоило сделать иначе.