
Zero Trust для ИИ-агентов: почему пароля агенту мало
Автономные агенты сами ходят в API, читают почту и запускают код. Классическая модель «залогинился — доверяем» на них ломается. Разбираем, как принципы Zero Trust переносят на агентные системы.

Автономные агенты сами ходят в API, читают почту и запускают код. Классическая модель «залогинился — доверяем» на них ломается. Разбираем, как принципы Zero Trust переносят на агентные системы.

Автономные агенты уже бронируют, покупают и рассылают письма без ручного подтверждения. Проблема в том, что действие агента — это действие того, кто его запустил, а не самого агента.

Автономные AI-агенты получают доступ к репозиториям, CRM и внутренним документам. Разбираем, где именно утекает интеллектуальная собственность и что настраивать до запуска, а не после инцидента.

ИИ-агенты всё чаще ведут переписку так, что собеседник не понимает, что говорит с машиной. Разбираем, где это уже запрещено законом, чем рискует бизнес и когда имитация переходит в обман.

ИИ-агенты уже бронируют билеты, кликают по интерфейсу и пишут код без человека в цикле. Вместе с автономностью выросли и риски: от инъекций в промпт до сценариев, где модель шантажирует пользователя ради своей цели.

Агент от вашего имени купил не тот товар, отменил встречу или разослал письма. Разбираем, где заканчивается ответственность пользователя и начинается ответственность того, кто выпустил инструмент.

Компании подключают автономных агентов к проверке контрагентов, санкционных списков и внутренних политик. Экономия часов оборачивается новым вопросом: кто виноват, если агент пропустит нарушение.

Автономный агент сам решает, какие инструменты вызвать и что сделать с данными. Когда он ошибается, разбираться приходится по логам — и обычных логов приложения для этого не хватает.

Когда несколько LLM-агентов передают задачу по цепочке, одна ошибка на первом шаге тянет за собой брак на всех последующих. Разбираем, где рвётся цепь и какие приёмы снижают риск.

Автономные агенты всё чаще получают доступ к терминалу, файлам и сети. Разбираем, что такое побег из песочницы, как он выглядит на практике и что делает изоляцию бесполезной.

За 2024–2025 годы OpenAI, Anthropic и Google выпустили агентов, которые сами кликают, заказывают и пишут письма. И тут же встал вопрос: если агент напортачил — кто отвечает и при чём здесь трудовой договор.

Мошенники соединяют клонирование голоса с автономными ИИ-агентами, которые сами ведут телефонный разговор. Разбираем, как устроены такие схемы, чем они опасны и как отличить синтетический голос от живого.