Google расширяет линейку лёгких моделей для генерации изображений и мультимодальных задач. Разбираем, что известно о Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash и как это проверить самому.
В Англии согласование заявки на застройку тянется месяцами и упирается в сотни страниц документов. Государство и стартапы тестируют ИИ, который разбирает эти бумаги за минуты.
Google встроил в модели Gemini режим computer use — управление браузером и интерфейсами через скриншоты. Разбираем, как это работает, кому доступно и где реальные ограничения.
Индийская программа Atal Tinkering Labs получила ИИ-ассистента ATL Saathi. Он должен помочь учителям и школьникам в 10 000+ лабораторий работать с оборудованием и проектами без постоянной внешней поддержки.
Google DeepMind и студия A24 объявили о партнёрстве, которое сводит вместе исследователей генеративных моделей и создателей авторского кино. Что это значит для тех, кто снимает и смотрит фильмы.
Google объявил о финансировании в размере $40 млн на развитие ИИ для научных исследований в рамках инициативы Genesis Mission. Что это даёт учёным и почему деньги идут в лаборатории, а не в стартапы.
Биорезилиентность — способность бизнеса пережить шоки и восстановиться. Разбираем, из чего она складывается и с чего начать малой компании, не тратя миллионы.
Google расширяет семейство быстрых моделей Gemini сразу тремя релизами. Разбираем, чем отличаются Flash, Flash-Lite и специализированная сборка — и где проверять факты, а где верить только официальным цифрам.
Google DeepMind показал новое поколение робо-моделей семейства Gemini Robotics. Главное обещание — управление всем корпусом робота, а не отдельными манипуляторами.
Google обновила музыкальную модель Lyria до версии 3.5 в инструменте Flow Music, добавив контроль над вокалом, текстами песен и структурой трека. Разбираем, что это меняет для тех, кто делает музыку с ИИ.
Google DeepMind позиционирует Gemini Robotics-ER как модель-«мозг» для роботов: она разбирает видео, планирует задачи и координирует несколько машин. Разбираем, что это меняет для разработчиков.
Google DeepMind заявляет, что новая модель предсказывает траектории и силу циклонов точнее классических численных моделей, а прогноз считается за минуты, а не часы. Разбираем, что за этим стоит и где подвох.