Аннотации перестают помогать, когда проект перерастает несколько модулей. Разбираем, где выбирать Protocol вместо ABC, как TypeVar связывает типы и во что упирается mypy на больших кодовых базах.
Как зашифровать бэкапы на бою и не превратить их в мусор при первом же большом файле, ротации ключа или падении процесса посреди записи. Разбор ошибок на cryptography 42.x.
Скачать 500 файлов по одному — полчаса ожидания сети. Разбираем, когда потоки реально ускоряют загрузку в Python, где начинается предел и чем пул отличается от asyncio на практике.
Когда нужен hashlib, когда hmac, а когда bcrypt или Argon2 — разбираем, чем эти инструменты отличаются и где ошибаются чаще всего.
Модель вернула JSON с лишним полем и строкой вместо числа — код упал в проде. Разбираем, как проверять ответ Pydantic-схемой и перезапрашивать модель с текстом ошибки, пока не получите валидную структуру.
Неиспользуемые функции, забытые ветки и импорты копятся годами. Разбираем, чем их искать в Python 3.11+, почему статический анализ ошибается и как удалять код, не роняя прод.
Какой алгоритм сжатия выбрать под задачу, чем zstd отличается от gzip на практике и какие ошибки убивают степень сжатия. Чек-лист для тех, кто уже пишет на Python 3.12.
Плотный list comprehension и цепочка тернарных операторов кажутся элегантными, пока их не приходится править через полгода. Разбираем, где однострочник экономит время, а где крадёт его у следующего читателя.
Потоковая выдача токенов кажется простой: читаешь чанки в цикле и печатаешь. На практике теряются куски JSON, зависают соединения и текут коннекты. Разбираем частые ошибки.
Один поток парсит тысячу страниц за 40 минут, потому что 99% времени ждёт ответа сервера. Разбираем, когда брать asyncio, когда потоки, а когда процессы — и чем каждый вариант платит за скорость.
Тридцать формулировок из реального code review на Python: изменяемые аргументы по умолчанию, голый except, утечки ресурсов и другие вещи, которые линтер не всегда ловит, а ревьюер видит сразу.
Три способа описать структуру данных в Python дают разную цену: изменяемость, память, скорость доступа и совместимость с кодом. Разбираем, где каждый выигрывает, а где ломается.