Google, Meta и Amazon встроили автономных агентов в рекламные кабинеты: они сами создают кампании, распределяют бюджет и меняют ставки. Разбираем, что это меняет для тех, кто платит за клики.
Магазины переходят от рекомендательных лент к агентам, которые ведут диалог, задают уточняющие вопросы и сами собирают корзину. Разбираем, что это меняет для покупателей и продавцов.
Retention-команды пробуют автономных AI-агентов, которые сами находят уходящих клиентов и запускают удержание. Разбираем, как это устроено, чем отличается от старых моделей оттока и где ломается.
Google выпустила T5Gemma — семейство энкодер-декодер моделей, собранных из уже обученных Gemma 2. Компания утверждает, что старая архитектура T5 всё ещё выигрывает в задачах, где важно понять вход, а не только продолжить текст.
DeepMind объявила инициативу AI for Math — совместную работу с пятью университетами над применением ИИ в доказательстве теорем и формализации математики. Разбираем, что это меняет для исследователей и где границы технологии.
Google выпустил AlphaEarth Foundations, а команды по всему миру используют нейросети для картирования лесов, океанов и видов. Разбираем, что уже работает, что переоценено и кому эти модели реально нужны.
Крупные ИИ-модели перестали быть текстовыми: GPT-4o, Gemini и Claude обрабатывают изображение, звук и видео в одном контексте. Разбираем, что это меняет на практике и где всё ещё ломается.
DeepMind показала SIMA 2 — агента, который управляется в трёхмерных играх с помощью Gemini, объясняет свои действия и учится на собственных попытках. Пока это исследовательский проект, а не продукт.
Google DeepMind представила WeatherNext 2 — новую версию модели прогнозирования погоды, которая генерирует сотни сценариев на день вперёд быстрее, чем считают физические модели на суперкомпьютерах.
Google представила Antigravity — среду разработки, где ИИ-агенты сами планируют, пишут и проверяют код. Разбираем, что это, чем отличается от Cursor и Copilot и кому она подойдёт.
Google представила Gemini 3 — новое поколение своих мультимодальных моделей с упором на рассуждение и работу с длинным контекстом. Разбираем, что известно и чем это отличается от предыдущей линейки.
Google выпустила Gemini 3 — новое поколение своих моделей с упором на рассуждение, работу с кодом и агентские сценарии. Разбираем, что изменилось и кому это нужно.