Два основных подхода к кешированию в Go-сервисах — локальный кеш в памяти процесса и внешний Redis — решают разные задачи и ломаются по-разному. Разбираем, когда какой выбирать, чем платите за каждый вариант и как совмещать оба в одном проекте.
Стандартная библиотека Go закрывает и XML, и CSV без внешних зависимостей — но у каждого пакета свои подводные камни. Разбираем encoding/xml и encoding/csv: структурные теги, потоковый парсинг, обработку кодировок и типичные ловушки, из-за которых данные теряются молча.
Стандартная библиотека Go умеет и XML, и CSV — но encoding/xml молча проглатывает невалидные данные, а encoding/csv ломается на кириллице с BOM. Разбираем конкретные грабли, на которые наступают чаще всего, и показываем, как их обойти без сторонних зависимостей.
Стандартная библиотека Go закрывает XML и CSV без внешних зависимостей, но в проде всплывают кодировки, неэкранированные разделители, гигабайтные файлы и молчаливые потери данных. Собираем чек-лист, который спасёт от типичных сюрпризов.
Горутины и каналы дают Go встроенный механизм очередей без внешних зависимостей. Разбираем паттерн worker pool от простого канала до graceful shutdown — с рабочим кодом, замерами и типичными ловушками.
Работа с файлами в Go выглядит простой — до первого инцидента на проде. Разбираем типичные ошибки ввода-вывода, которые проходят код-ревью, но ломают сервис под нагрузкой, и собираем чек-лист для проверки перед деплоем.
В стандартной библиотеке Go минимум четыре способа прочитать и записать файл — от однострочного os.ReadFile до потокового io.Reader. Разбираем, чем они отличаются по памяти и удобству, и даём критерии выбора для реальных задач.
Стандартная библиотека Go покрывает большинство задач ввода-вывода, но выбор между os.ReadFile, bufio.Scanner и io.Copy определяет, упадёт ли сервис на файле в 4 ГБ или обработает его за секунды. Разбираем подходы, сравниваем и показываем, где каждый ломается.
Пишем gRPC-сервис и клиент на Go с нуля — от .proto-файла до работающего вызова. Разбираем каждый шаг так, чтобы после прочтения у вас запускался рабочий проект, а не пустой шаблон.
sync.Pool снижает нагрузку на сборщик мусора, но неправильное использование превращает его в источник data race, утечек и ложной экономии. Разбираем конкретные ошибки с примерами кода и замерами.
time.After удобен, но течёт в горутинах, time.Ticker забывают останавливать, а time.Parse спотыкается о часовые пояса. Разбираем типичные ошибки при работе со временем в Go и показываем, как их избежать в реальном коде.
В Go нет «правильного» способа загружать конфигурацию — есть флаги, переменные окружения и файлы, и каждый вариант удобен ровно до тех пор, пока приложение не выросло. Разбираем три подхода, сравниваем цену каждого и показываем, как комбинировать их без сюрпризов.