Автономные агенты начинают действовать от имени пользователей и компаний. Чтобы отличить своего бота от чужого, отрасль строит реестры доверенных агентов. Разбираем, кто их ведёт и что это меняет.
Google представил протокол A2A с Agent Card — машиночитаемым паспортом агента. Разбираем, зачем нужны открытые реестры возможностей и чем они отличаются от MCP.
У ИИ-агентов появилось сразу несколько конкурирующих стандартов связи — MCP от Anthropic, A2A от Google и другие. Пока они несовместимы, обещанная экосистема самостоятельных агентов остаётся набором изолированных островов.
Google представил Agent2Agent — открытый протокол, чтобы ИИ-агенты от разных вендоров могли договариваться между собой. Разбираем, как он устроен, чем отличается от MCP и почему пока это скорее заявка, чем работающая экосистема.
Model Context Protocol от Anthropic вышел в конце ноября 2024 года. За это время его подхватили OpenAI, Google и Microsoft, но проблемы с безопасностью и хаос в реестрах никуда не делись.
OpenAI, Google и Visa запускают протоколы, где ИИ-агент оформляет покупку сам, без корзины и кнопок. Разбираем, что вышло, чем отличается и кому это реально нужно.
OpenAI, Google и Amazon соревнуются, чей ИИ-ассистент сам оформит заказ в магазине. Разбираем, какие сети уже интегрированы, что агент реально умеет и где он спотыкается.
ИИ-агенты уже оформляют заказы и подписки от имени пользователя. Кто отвечает, если алгоритм купил не то и как вернуть деньги, когда договор заключил не человек.
Автономные агенты уже совершают покупки и оплаты по инструкции пользователя. Банки и платёжные системы столкнулись с вопросом: чей это риск и как отличить агента от мошенника.
Мошенники стали выдавать за официальные ИИ-ассистентов чат-ботов, которые оформляют заказы и выманивают данные карт. Разбираем, как работает схема и чем отличается настоящий агент от подделки.
Продавцы и покупатели всё чаще запускают ИИ-агентов, чтобы те торговались за них. Разбираем, что умеют такие сервисы, где они проваливаются и стоит ли доверять машине сделку.
Автономные агенты начинают платить друг другу за задачи и данные. Escrow-механизмы решают главную проблему: как гарантировать оплату, если результат оказался мусором, а контрагент — скриптом.