Прежде чем дать ИИ-агенту доступ к CRM, почте и платежам, компании составляют матрицу рисков. Разбираем, какие оси в неё закладывают и почему запуск в бухгалтерии опаснее, чем в маркетинге.
Три четверти корпоративных пилотов ИИ не доходят до продакшена — так пишут аналитики. С агентами риск выше: они действуют сами. Разбираем, как построить пилот, который переживёт демо.
AI-агенты стали продуктовой категорией: LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistants, Amazon Bedrock Agents. Заплатите за скорость запуска привязкой к одному вендору — и переезд обойдётся в месяцы работы.
Закупка платформы для ИИ-агентов легко превращается в трату бюджета на демо, которое не выживет в проде. Разбираем, какие пункты вписать в RFP, чтобы отличить рабочий продукт от красивой презентации.
Автономные агенты уже отправляют письма, платят по счетам и меняют данные в CRM. Разбираем, зачем под них создают отдельный комитет и кто должен в нём сидеть.
Агенты уже пишут код, отвечают клиентам и ходят в корпоративные базы. Без внятной политики это заканчивается утечкой данных или счётом на десятки тысяч долларов за токены. Разбираем, что включить в документ.
Открытые модели DeepSeek с лицензией MIT догнали закрытые системы OpenAI и Anthropic в рассуждениях и коде. Разбираем, где они реально конкурируют, а где отстают, и кому это выгодно.
Meta встраивает ассистента и настраиваемых AI-персонажей в свои мессенджеры. Разбираем, что уже работает, чем это отличается от ChatGPT и почему в России функции недоступны.
xAI встраивает в Grok инструменты, доступ к сети и работу с кодом, разворачивая чат-бота в сторону агентных сценариев. Разбираем, что уже работает, чем это отличается от ChatGPT и Gemini и кому пригодится.
Replit представила Agent 3 — версию своего агента для сборки приложений, которая работает дольше без вмешательства человека и сама тестирует то, что написала. Разбираем, что изменилось и кому это реально нужно.
Два редактора кода на базе ИИ — Cursor и Windsurf — превратились в главных конкурентов на рынке агентных сред разработки. Разбираем, чем они отличаются, сколько стоят и кому какой ближе.
Mercor привлекла крупные раунды на идее, что подбор и оценку специалистов можно отдать ИИ-агентам. Разбираем, что стоит за этим подходом, где у него границы и кому он реально экономит время.