
Harvey AI против конкурентов: кто выигрывает рынок LegalTech
Harvey привлекла 300 млн долларов при оценке около 3 млрд и подписала OpenAI в партнёры. Разбираем, чем она отличается от Harbinger, CoCounsel и связки Copilot с юрфирмой.

Harvey привлекла 300 млн долларов при оценке около 3 млрд и подписала OpenAI в партнёры. Разбираем, чем она отличается от Harbinger, CoCounsel и связки Copilot с юрфирмой.

Devin от Cognition продают как готового автономного инженера с подпиской, Magic.dev строит модель с гигантским контекстом. Разбираем, чем они реально отличаются и что известно на середину 2024 года.

Adept обещала ACT-1 — модель, которая сама кликает по интерфейсам. Rabbit R1 попыталась продать эту идею как устройство за 199 долларов. Оба проекта столкнулись с одной и той же проблемой.

n8n и Zapier добавили AI-агентов в свои платформы автоматизации. Разбираем, где заканчивается визуальный конструктор no-code и начинается контроль над моделью, промптами и инфраструктурой.

OpenAI сворачивает Assistants API в пользу Responses API, а Anthropic переименовала Claude Code SDK в Agent SDK. Разбираем, чем отличаются два подхода к агентам и что это значит для вашего кода.

Deep-research режимы у Anthropic и OpenAI обещают отчёт с источниками вместо десяти вкладок в браузере. Разбираем, где каждый агент выигрывает, а где подсовывает выдуманные ссылки.

Оба проекта обещают запускать ИИ-агентов, которые сами дробят задачу на шаги и выполняют её без человека. На практике различия в архитектуре, порогах входа и стоимости решают, стоит ли вообще их разворачивать.

Два подхода к ИИ-агентам поддержки столкнулись на одном поле. Один продаёт результат и берёт за решённый запрос, другой встроен в готовый хелпдеск. Разбираем, за что вы платите на самом деле.

Два главных сервиса ИИ-компаньонов идут разными путями: Character.AI строит платформу для тысяч персонажей, Replika — одного близкого спутника. Разбираем цены, ограничения и то, что реально изменилось за последний год.

Два конструктора голосовых агентов делят рынок автоматических звонков. Разбираем, чем отличаются модели оплаты, задержка ответа и подход к телефонии, и где вас ждут скрытые расходы.

Amazon Q Developer и GitHub Copilot ушли от простого автодополнения к агентам, которые сами правят репозиторий. Разбираем, чем они отличаются, сколько стоят и кому что подходит.

Два подхода к вайб-кодингу: облачная среда Replit, где всё в браузере, и терминальный агент Anthropic, который живёт в вашем репозитории. Разбираем, где каждый выигрывает.