
ИИ-агенты в аптеках: кто консультирует по препаратам
Аптечные сети и маркетплейсы запускают ИИ-агентов, которые подбирают аналоги и предупреждают о взаимодействиях. Разбираем, что они умеют, где ошибаются и кому подходят.

Аптечные сети и маркетплейсы запускают ИИ-агентов, которые подбирают аналоги и предупреждают о взаимодействиях. Разбираем, что они умеют, где ошибаются и кому подходят.

Вендоры промышленного ПО подключают LLM-агентов к системам управления строительством: они сводят графики, ищут отклонения в отчётах и готовят претензии подрядчикам. Разбираем, что реально работает, а что пока демо.

Крупные вендоры безопасности выкатили автономных агентов, которые сами сортируют алерты и пишут отчёты об инцидентах. Разбираем, что они умеют, где ломаются и кому стоит их пробовать.

Энергосети переходят от ручного диспетчирования к автономным агентам, которые предсказывают спрос и балансируют нагрузку в реальном времени. Разбираем, что это за системы, кому они нужны и где их пределы.

Авиакомпании и аэропорты подключают ИИ-агентов к планированию ротаций бортов, экипажей и грузопотоков. Разбираем, что такие системы реально умеют, где ломаются и почему живой диспетчер пока никуда не уходит.

Ритейлеры переходят от прогнозов спроса к автономным агентам, которые сами формируют заказы поставщикам. Разбираем, чем агент отличается от привычной аналитики, где он реально экономит деньги, а где создаёт новые риски.

Автономные ИИ-агенты научились не только распознавать проблемы на снимках полей, но и сами решать, что делать дальше. Разбираем, чем они отличаются от привычных сервисов мониторинга и кому это реально нужно.

Промышленные вендоры выкатывают ИИ-агентов, которые сами читают телеметрию оборудования и заранее заказывают ремонт. Разбираем, что это меняет и где предиктивная аналитика упирается в потолок.

OpenAI, Google и Khan Academy встроили LLM в обучение как персональных наставников. Разбираем, чем режим Study отличается от обычного чата, сколько это стоит и где такие тьюторы всё ещё врут.

Zillow, Redfin и российские сервисы встраивают ИИ-агентов, которые подбирают объекты по описанию, отвечают на запросы и готовят документы. Разбираем, что они умеют на самом деле и где заканчиваются их полномочия.

Государства подключают LLM-агентов к порталам услуг: от заполнения заявлений до маршрутизации обращений. Разбираем, что уже запущено, чем это отличается от старых чат-ботов и где риски.

Страховщики переводят обработку убытков на автономных AI-агентов: они читают документы, оценивают ущерб по фото и выносят решение за минуты. Разбираем, что уже работает, где предел и кому это выгодно.