Ambient scribes записывают разговор врача с пациентом и превращают его в готовую запись в карте. Разбираем, как это работает, кто на рынке и где технология ломается.
LLM-агенты всё чаще подключают к рыночным данным, брокерским API и новостным лентам. Разбираем, что реально делают такие системы, чем отличаются подходы и почему автономная торговля пока остаётся зоной риска.
Крупные фармкомпании и биотех-стартапы переводят часть разработки на автономных AI-агентов. Разбираем, что они умеют на самом деле, чем отличаются от привычных ML-моделей и где пока буксуют.
Банки переходят от статичных скоринговых моделей к автономным AI-агентам, которые сами собирают данные, оценивают заёмщика и блокируют подозрительные операции за миллисекунды. Разбираемся, что это меняет и где риски.
Harvey, CoCounsel и Legora обещают сократить проверку договоров с часов до минут. Разбираем, что эти агенты умеют, где ошибаются и сколько стоят.
Медицинские чат-боты перестали быть справочниками и учатся вести пациента от жалобы до направления к врачу. Разбираем, что уже есть на рынке, где проходит граница ответственности и сколько это стоит.
Автономные агенты уже покупают билеты, пишут письма и лезут в календарь по вашей учётке. Разбираем, где у них проходит граница и в какой момент кнопку «стоп» лучше нажать самому.
Планировщики обрастают AI-агентами: они читают календарь, разгребают почту и предлагают, чем заняться прямо сейчас. Разбираемся, где это работает, а где остаётся демо.
ИИ-агенты научились не просто советовать, а планировать бюджет, категоризировать траты и разбирать портфель. Разбираем, где заканчивается автоматизация и начинается инвестиционный совет, за который никто не отвечает.
Инструменты вроде ChatGPT с памятью, Claude Projects и специализированных карьерных агентов научились не просто править резюме, а вести длинные задачи. Разбираем, что они реально умеют и где ломаются.
Оверлеи с большими языковыми моделями обещают подсказывать билды и тактику прямо в игре. Разбираем, что уже работает, что читерство, а где обычный гайд из вики полезнее.
Оркестрация нескольких ИИ-агентов перестала быть корпоративной игрушкой. Разбираем, как собрать «команду» из планировщика, исполнителя и критика для управления своими задачами — и во сколько это реально обходится.