Компании соревнуются процентами на SWE-bench и GAIA, но одна и та же модель показывает разные результаты в разных отчётах. Разбираем, что стоит за цифрами и на что смотреть в первую очередь.
Крупные вендоры и независимые организаторы уже анонсировали события 2026 года, где агентные системы — центральная тема. Разбираем, куда идти разработчику, продакту и исследователю и сколько это стоит.
Агенты перестали быть демо на конференциях и добрались до продакшена. Разбираем, какие книги реально помогают понять, как их строить, и где вместо знаний вы получите пересказ документации.
За год рынок обучающих курсов по агентам вырос до десятков программ — от бесплатных на DeepLearning.AI до платных сертификатов вендоров. Разбираем, где реально учат строить агентов, а где продают маркетинг.
Слово «агент» приклеили ко всему подряд — от чат-бота до скрипта на Python. Разбираем по признакам автономности и обратной связи, что это на самом деле и когда какой инструмент нужен.
Обычный чат-бот отвечает на вопрос и замолкает. AI-агент получает цель, сам разбивает её на шаги и выполняет их — от сбора данных до запуска рассылки. Разбираем, чем он отличается от привычного ChatGPT и где он реально экономит время.
Демо агента работает, а в бою он сжигает бюджет и отвечает клиентам ерундой. Разбираем по пунктам, что проверить до релиза: от контроля инструментов до отката и оценки качества.
Агент не «думает» — он вызывает функции, читает их ответы и решает, что делать дальше. Разбираем один диалог с инструментами построчно: где модель ошибается, где тратит токены и почему цикл иногда не останавливается.
Разница между чат-ботом и агентом — в праве действовать: вызывать функции, ходить в API, писать в базу. Разбираем, из чего собирается агент, где он ломается и сколько это стоит на практике.
За два года лексикон вокруг больших языковых моделей оброс десятками сокращений. Разбираем, что стоит за RAG, MCP, A2A, ReAct и другими терминами, которые мелькают в документации и на конференциях.
Рынок AI-агентов растёт быстрее, чем зрелость самих продуктов. Прежде чем платить за подписку или интеграцию, задайте продавцу двадцать вопросов — они экономят месяцы и деньги.
Документация OpenAI Agents SDK, LangGraph и подобных платформ пугает объёмом и жаргоном. Разбираем, какие разделы читать первыми, где искать реальные ограничения и как не утонуть в примерах.