Чат-бот отвечает текстом, агент — выполняет задачу до результата: вызывает инструменты, пишет и запускает код, ходит по сайтам. Разбираем разницу на живых сценариях и объясняем, за что вы реально платите.
Разбираем на бытовых аналогиях, что такое AI-агент, чем он отличается от обычного чат-бота вроде ChatGPT и когда за него имеет смысл платить.
Агенты, оркестрация, инструменты, память, RAG и MCP — разбираем ключевые понятия, вокруг которых строится рынок автономных ИИ-систем в 2024–2025 годах.
Автономные агенты научились не просто генерировать картинки, а вести целые проекты фан-сообществ: собирать заявки, распределять сцены и собирать коллажи. Разбираем, что это меняет и где начинаются конфликты.
На Twitch всё чаще появляются стримы, где рядом с ведущим работает ИИ-соведущий: читает чат, отвечает голосом, реагирует на события в игре. Разбираем, что стоит за кулисами и где границы.
Сервисы вроде StoryBird, Oscar Stories и Bedtimestory.ai обещают сгенерировать книжку, где герой — ваш ребёнок. Разбираем, что они умеют, сколько стоят и где заканчивается магия.
AI Dungeon в 2019 году показал, что нейросеть может вести бесконечную текстовую игру. За шесть лет жанр прошёл путь от генерации бессвязных абзацев до агентов, которые помнят решения игрока и держат правила мира.
Стартапы обещают генерацию инди-игр по текстовому запросу — от кода до графики. Разбираем, что уже работает, что остаётся кликбейтом и сколько это стоит на практике.
Discord, Twitch и внутриигровые чаты подключают ИИ-агентов для модерации токсичности в реальном времени. Разбираем, что эти системы реально умеют, чем отличаются друг от друга и где всё ещё нужен живой человек.
Разработчики квест-румов начали подключать к работе AI-агентов, которые генерируют цепочки загадок, проверяют логику прохождения и пишут диалоги. Разбираем, что эти инструменты реально умеют и где ломаются.
Автономные ИИ-агенты научились писать и публиковать фанфики без человека в петле. Комьюнити спорят о правах на текст, а платформы вроде AO3 разбираются, что с этим делать.
Инструменты вроде NotebookLM превращают документы в диалог двух голосов за минуту. Разбираем, что уже умеют синтетические ведущие, где они проваливаются и кому это реально нужно.