Вокруг ИИ-агентов раскручивается тот же сценарий, что и вокруг no-code десять лет назад: обещание убрать программистов и специалистов. Разбираем, где параллель работает, а где ломается.
Венчур заливает миллиарды в стартапы вокруг ИИ-агентов, но исследования MIT и Gartner фиксируют, что большинство пилотов не окупается. Разбираем, что стоит за спором о пузыре.
Разработчики моделей продают агентов как способ убрать рутину. Разбираем, на каких задачах они реально экономят время, а где создают новую работу — проверку за самим агентом.
После года хайпа вокруг автономных агентов часть команд и одиночных пользователей сознательно отключает автономию и возвращает человека в контур. Разбираем, где агенты сломались и когда они всё ещё окупаются.
Автономные ИИ-агенты обещают выполнять задачи целиком, а не отвечать на вопросы. Но за красивыми демо прячется структура расходов, о которой на сцене молчат: токены, повторные вызовы и человек-контролёр.
Компании внедряют автономных агентов, а команды тихо обходят их: не дают доступ к данным, перепроверяют вручную и жалуются на «галлюцинации». Разбираем, где корень недоверия и что с ним делают.
Часть бизнеса, автоматизировавшего поддержку и продажи через ИИ-агентов, возвращает людей. Разбираем, где агенты ломаются, сколько стоит откат и как понять заранее, что задача не для автономной модели.
Компании внедряют автономных агентов ради экономии, но в части сценариев счёт за токены и переделку превышает зарплату человека. Разбираем, где именно ломается экономика.
Компании внедряют ИИ-агентов и требуют от них отдачи в деньгах. Но собрать честный расчёт мешают скрытые расходы на токены, время людей на проверку и подмена причин следствиями.
Агент в демо бронирует билет за три клика, а в проде застревает на первой же нестандартной странице. Разбираем, где именно рвётся цепочка и что с этим делают команды.
Слово «агент» приклеивают к продуктам, которые умеют только отвечать на вопросы. Разбираем, чем настоящий агент отличается от чат-бота с новой этикеткой и как проверить это до покупки.
Агентов ставят продавать, писать код и бронировать поездки, но на длинных цепочках задач они срываются. Разбираем, что именно ломается и почему бенчмарки это подтверждают.