Компании перестают нанимать линейных исполнителей и берут людей на роль надстройки над ИИ-агентами. Разбираем, что это меняет в структуре команд, найме и зарплатах.
Аналитики и практики спорят, готовы ли ИИ-агенты к реальной работе. Собрали аргументы скептиков: где обещания расходятся с результатом и сколько это стоит бизнесу.
Автономные агенты берут на себя рутину: пишут черновики писем, ставят задачи, дергают API. Но без обучения сотрудников это заканчивается ошибками, за которые никто не отвечает. Разбираем, чему учить и в каком порядке.
Кодовые агенты вроде Claude Code и Cursor берут на себя рутину, с которой раньше начинали карьеру. Что теперь спрашивают с junior-специалистов и чем это грозит входу в профессию.
Компании массово тестируют автономных агентов, но выводят в постоянную эксплуатацию заметно меньше. Разбираем, где проходит граница между демо и продом и что мешает её перейти.
AI-агенты должны были автоматизировать целые роли за месяцы. На практике внедрение упирается в надёжность, интеграции и стоимость проверок. Разбираем, где сломался прогноз.
Агентные системы вроде OpenAI Operator и Claude с Computer Use обещают выполнять цепочки задач без человека. Разбираем, что это меняет для трёх профессий и где предел автоматизации.
Автономные AI-агенты берут на себя не отдельные задачи, а целые процессы. Профсоюзы в США и Европе требуют вписать это в трудовые договоры — вплоть до права вето на внедрение.
Диджитал- и маркетинговые агентства заменяют часть junior-специалистов цепочками ИИ-агентов. Разбираем, что автоматизируется на практике, где это ломается и кому по-прежнему платят зарплату.
Идею «единорога из одного человека» публично обсуждал глава OpenAI Сэм Альтман. Разбираем, что за этим стоит, какие инструменты уже есть и где заканчивается реальность и начинается маркетинг.
Соло-предприниматели собирают из ИИ-агентов подобие отдела: один делает ресёрч, другой пишет письма, третий чинит баги. Разбираемся, из чего это собирают, сколько стоит и где всё ломается.
ИИ-агенты выходят в продакшн, ломаются на реальных задачах и жгут бюджет на токенах. Управлять этим вручную дорого — так появляется отдельная роль Agent Ops.