Агент на LLM может часами вызывать один и тот же инструмент, жечь токены и упираться в потолок. Разбираем, почему это происходит и что делать, пока счёт за API не улетел в космос.
ИИ-агенты уже покупают билеты, отправляют письма и пишут код без подтверждения на каждом шаге. Когда агент ошибается и сжигает деньги, вопрос один: с кого спрос.
ИИ-агенты не просто отвечают, а планируют шаги и вызывают инструменты без подтверждения человека. Разбираем, как устроен их цикл принятия решений и где он ломается.
У чат-бота галлюцинация — это выдуманный факт в тексте. У агента с доступом к вашей почте, терминалу и банковскому API — отправленное письмо, удалённый файл или списанные деньги. Разбираем, чем это опасно и как это ограничивают.
Компании массово покупают ИИ-агентов, но держат их на коротком поводке: агент может составить письмо, но не отправить, найти счёт, но не оплатить. Разбираем, что именно блокирует передачу реальных полномочий.
Агент, который сам выполняет команды в терминале и правит файлы, рано или поздно упрётся в действие, которое нельзя откатить. От того, как он спросит разрешение, зависит, доверите ли вы ему прод.
Полностью автономный агент дешевле и быстрее человека в цепочке. Но в найме, медицине, кредитах и модерации закон и здравый смысл требуют, чтобы финальное решение оставалось за людьми.
Демо показывают агентов, которые сами бронируют отели и пишут код. На практике задачи длиннее пары шагов рассыпаются: контекст теряется, ошибки копятся, счёт за токены растёт.
Продавцы обещают «полностью автономных агентов», но большинство продуктов на рынке застряло на уровне помощника с кнопкой подтверждения. Разбираем шкалу L0–L5 и то, за что вы платите на самом деле.
Слово «агент» приклеили ко всему подряд — от чат-бота до автозаполнения формы. Разбираем, что технически отличает агента от ассистента и почему за красивым ярлыком часто нет ни планирования, ни действий.
Стартапы продают «автономных агентов», которые сами закрывают задачи. На практике до цели без вмешательства человека доходит меньшинство запусков. Разбираем, где заканчивается маркетинг.
Два подхода к архитектуре мультиагентных систем: один диспетчер, который всё раздаёт, против сети агентов, договаривающихся напрямую. Где кто выигрывает по латентности, отладке и цене.