Anthropic хвалит мультиагентные системы, Cognition советует не собирать их без крайней нужды. Разбираемся, где несколько агентов оправданы, а где вы просто умножаете счёт за токены и баги.
Два инструмента обещают анализ данных без единой строки кода: загружаете таблицу, задаёте вопрос на русском — получаете графики и выводы. Разбираем, где Julius AI обходит встроенный анализатор ChatGPT, а где проигрывает.
Один агент ждёт команды и отвечает на неё. Другой сам решает, что делать дальше, и запускает действия без явного запроса. Разница определяет и цену ошибки, и счёт за токены.
Salesforce и Microsoft спорят за одну и ту же кнопку в CRM: кто автоматизирует поддержку и продажи дешевле. Разбираем модели оплаты, лимиты и где спрятаны реальные счета.
Два генератора UI по текстовому описанию борются за дизайнеров и продакт-менеджеров. Разбираем, чем Galileo AI (теперь Stitch от Google) отличается от Uizard и что выбрать для реальной работы.
Два открытых фреймворка учат нейросети кликать по сайтам вместо человека. Разбираем, где Browser Use выигрывает по гибкости, а Skyvern — по устойчивости к меняющейся верстке.
OpenHands (бывший OpenDevin) и AutoGPT решают разные задачи, хотя оба называют «автономными агентами». Разбираем, что каждый делает на практике и что выбрать под свою задачу.
SWE-bench стал главной ареной для кодинг-агентов, а проценты из пресс-релизов кочуют в заголовки. Разбираем, что именно измеряет бенчмарк, чем отличаются его версии и почему цифры нельзя сравнивать напрямую.
Два ИИ-сервиса обещают заменить часы ручного поиска научных статей одним запросом. Разбираем, чем Elicit отличается от Consensus и когда каждый из них экономит время, а когда врёт.
Google перенёс умный дом на Gemini, а Amazon выпустил Alexa+ по подписке за 19,99 доллара в месяц. Разбираем, что изменилось в двух главных голосовых помощниках и за что теперь просят деньги.
Nvidia ACE и Inworld AI обещают неписей, которые отвечают на любой вопрос, а не крутят три заготовленные реплики. Разбираем, кто из них что умеет, сколько это стоит и почему в играх пока почти не встречается.
BloombergGPT на 50 миллиардах параметров обошёл открытые модели в финансовых задачах, но так и не вышел за пределы терминала. Разбираемся, стоит ли платить за закрытую модель или собирать своё.