AI-агент, который казался прорывом полгода назад, может тихо съедать бюджет и время команды. Разбираем семь измеримых признаков того, что связку моделей и инструментов пора пересобирать.
Агент, которому сразу дали доступ к почте, платежам и удалению файлов, — это заявка на инцидент. Разбираем, как наращивать права по уровням: от чтения до действий с деньгами.
Пилот AI-агента упирается не в модель, а в согласование с юридическим и security-отделом. Разбираем, какие вопросы там зададут и как подготовить ответы заранее.
Один звонок к языковой модели заменяет ручную сортировку сотен обращений в день. Разбираем, как собрать агент-классификатор тикетов, во сколько он обойдётся и где он ошибётся.
Агент на LLM выполняет задачу за десять вызовов модели вместо двух — и вы узнаёте об этом из счёта в конце месяца. Дашборд с правильными метриками ловит это на первом же прогоне.
Автономный агент на GPT-4o или Claude может сжечь десятки долларов за один прогон из-за циклов и раздутого контекста. Разбираем, где утекают деньги и как считать бюджет до запуска.
RAG-агент, который ищет ответы в договорах, регламентах и отчётах компании, собирается за несколько часов. Разбираем архитектуру, стоимость запуска и где такой агент подводит.
Модель для агента подбирают не по месту в бенчмарке, а по типу задач, длине контекста и цене за миллион токенов. Разбираем, где ошибаются на этапе выбора и сколько это стоит.
ИИ-агент в рабочем мессенджере отвечает на вопросы по базе знаний, заводит задачи и дежурит в поддержке. Разбираем, как его подключить к Slack и Teams, чем отличаются платформы и где спрятаны подводные камни.
Разница между чат-ботом и агентом — не в модели, а в том, кто нажимает кнопки. Разбираем, что придётся переписать, где ломаются агенты и во сколько обходятся токены.
Пошаговый план запуска пилотного проекта с AI-агентом за четыре недели: как выбрать задачу, посчитать стоимость токенов и понять, что пилот провалился, до того как в него вложат полугодовой бюджет.
Разбираем, из каких блоков собирается голосовой агент для колл-центра, чем отличаются готовые платформы от сборки из API и на какие цифры смотреть, прежде чем подключать бота к реальным звонкам.