Агент с доступом к почте, файлам и API — это не чат-бот, а исполнитель команд. Разбираем, как проверить его на prompt injection и утечку данных до того, как это сделают злоумышленники.
Вместо одного чат-бота на сайте — цепочка LLM-агентов, которые сами ищут лид, квалифицируют его и передают менеджеру. Разбираем архитектуру, инструменты и цену вопроса на реальных сценариях B2B.
Автономный агент отлично закрывает типовые запросы, но на сложных случаях всё держится на моменте передачи оператору. Разбираем, как настроить эскалацию, чтобы не терять клиентов и не сжигать бюджет на токенах.
Разбираем, как из LLM, RSS и пары API собрать агента, который сам находит упоминания вашего бренда, отсеивает мусор и присылает сводку. Сколько это стоит и где готовые сервисы выигрывают.
AI-агенты умеют сами дробить задачу на шаги и вызывать инструменты, но команда без правил превращает их в генератор дорогих ошибок. Разбираем, чему учить сотрудников и во что это обходится.
Собрать агента можно мышкой в конструкторе или руками на LangGraph. Разбираем, где проходит граница, сколько это стоит и на чём ломаются оба подхода.
Компании перестали продавать просто доступ к языковой модели и начали продавать готовых агентов, которые сами доводят задачу до результата. Разбираем, что скрывается за модным ярлыком и когда за него стоит платить.
Локальные LLM выросли до уровня, когда агент на своём сервере решает реальные задачи без отправки данных наружу. Разбираем, что для этого нужно, во что это встанет и где предел возможностей.
ИИ-агенты вроде Claude с Computer Use и OpenAI Operator обещают выполнять рутину сами. На практике разом отдать им работу — путь к ошибкам. Разбираем, как делегировать по шагам.
Один и тот же агент отвечает клиенту из Москвы на русском, а клиенту из Стамбула — на турецком. Разбираем, как это устроено технически и где ломается.
Разбираем, как настроить AI-агента, который сам собирает данные, считает и заполняет отчёт в Excel или Google Sheets — от готовых расширений до связки через API.
Разбор реальных способов добавить агента в готовый продукт: от готовых SDK до собственного оркестратора. Что выбрать, сколько это стоит и где чаще всего ломается.