Агент, который проходит демо на трёх запросах, разваливается на живом трафике. Разбираем, что проверять до релиза: от галлюцинаций до бесконтрольных вызовов инструментов.
Разбираем, из чего собрать system prompt для LLM-агента: роль, инструменты, ограничения, формат вывода. Что рекомендуют OpenAI и Anthropic и где чаще всего ломаются агенты.
Оркестратор, роутер, специалисты-агенты и человек в контуре — разбираем по шагам, как собрать многоагентную систему для клиентской поддержки и в каких случаях она не нужна.
AI-агент — это не только подписка на модель. Токены, векторная база, интеграции, наблюдаемость и человек-надзорщик легко превращают «пару тысяч в месяц» в шестизначную статью расходов. Разбираем, из чего складывается счёт.
Агенты вроде Claude Agent SDK и OpenAI Assistants получают ключи к боевым API — и вместе с ними возможность удалить данные или потратить бюджет. Разбираем, как выдать доступ так, чтобы одна галлюцинация не стоила вам продакшена.
Агент, который сам вызывает инструменты и тратит токены, ломается тише классического бэкенда. Разбираем, какие метрики снимать, где ставить пороги и чем измеряют качество ответов на практике.
Готовые платформы и open-source стек для того, чтобы ассистент отвечал по вашим документам, а не выдумывал. Разбираем шаги, инструменты и цену вопроса.
Собрать работающего агента, который отвечает по вашим данным и умеет вызывать инструменты, реально за два дня. Разбираем стек, порядок сборки и места, где проект обычно застревает.
LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK — пять популярных способов собрать агента. Разбираем, чем они отличаются и под какие задачи каждый заточен.
Агенты обещают автоматизировать процессы без человека в цикле, но большинство пилотов умирают на этапе интеграции. Разбираем, по каким признакам понять, что ваша компания к ним готова, а где деньги сгорят зря.
AI-агент в демо и агент в проде — разные вещи: между ними лежат бюджеты на токены, права доступа, логи и защита от промпт-инъекций. Разбираем, что проверить, чтобы запуск не стоил вам денег и данных.
RAG, дообучение или system prompt — три способа заставить ассистента отвечать по вашим регламентам, а не по интернету. Разбираем, что выбрать под бюджет и объём документов.