
Как подключить AI-агента к CRM: гайд без иллюзий
Разбираем, как связать AI-агента с amoCRM, Bitrix24 или HubSpot: какие способы интеграции есть, где агент реально экономит время, а где ломает данные и злит клиентов.

Разбираем, как связать AI-агента с amoCRM, Bitrix24 или HubSpot: какие способы интеграции есть, где агент реально экономит время, а где ломает данные и злит клиентов.

Агентские платформы от OpenAI, Anthropic и no-code сервисов обещают автоматизировать рутину. Разбираем, чем они отличаются, сколько стоят и с чего начать, если раньше вы не запускали ничего сложнее чат-бота.

Разбор, как собрать агента, который читает входящие письма поддержки, классифицирует их и отвечает по базе знаний. Что реально работает за час, где придётся заплатить и в каких случаях лучше не автоматизировать вовсе.

LangChain остаётся самым популярным фреймворком для сборки агентов на Python. Разбираем, чем агент отличается от простого вызова модели, и собираем рабочий пример с инструментами.

За 2024–2025 годы вендоры перешли от чат-ботов к агентам, которые сами кликают по браузеру и пишут код. Разбираем, чем отличаются подходы и кому какой инструмент подойдёт.

Microsoft, Apple и Google встраивают ИИ-агентов прямо в операционные системы — так, чтобы они видели экран и совершали действия за вас. Разбираем, что уже работает, а что пока демо.

Оценивать агента по ответам на вопросы больше не работает. Индустрия переходит к тестам, где модель должна довести до конца многошаговую задачу — от закрытия тикета в GitHub до бронирования билета.

OpenAI, Google и Khan Academy встроили обучающих AI-агентов в свои продукты. Разбираем, чем режим-репетитор отличается от обычного чат-бота, сколько стоит и где он всё ещё ошибается.

LangGraph, AutoGen, CrewAI и LlamaIndex Workflows тянут разработку агентов в разные стороны. Разбираем, чем они отличаются, куда движутся и когда открытый фреймворк выгоднее закрытого SDK.

Nvidia, Inworld и Convai показывают неигровых персонажей, которые ведут живой диалог и запоминают контекст. Разбираем, что это меняет для игр и метавселенных и сколько это стоит разработчику.

Голосовые ассистенты превращаются из исполнителей команд в агентов, которые сами планируют действия и дёргают устройства через API. Разбираем, кто уже это делает и где подвох.

AI-агенты уже получают крипто-кошельки и платёжные API, но юридически они по-прежнему вещь, а не субъект. Разбираем, что реально возможно сегодня и где проходит граница.