Агенты вроде Claude Agent SDK и OpenAI Assistants получают ключи к боевым API — и вместе с ними возможность удалить данные или потратить бюджет. Разбираем, как выдать доступ так, чтобы одна галлюцинация не стоила вам продакшена.
Агент, который сам вызывает инструменты и тратит токены, ломается тише классического бэкенда. Разбираем, какие метрики снимать, где ставить пороги и чем измеряют качество ответов на практике.
Готовые платформы и open-source стек для того, чтобы ассистент отвечал по вашим документам, а не выдумывал. Разбираем шаги, инструменты и цену вопроса.
Собрать работающего агента, который отвечает по вашим данным и умеет вызывать инструменты, реально за два дня. Разбираем стек, порядок сборки и места, где проект обычно застревает.
LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK — пять популярных способов собрать агента. Разбираем, чем они отличаются и под какие задачи каждый заточен.
Агенты обещают автоматизировать процессы без человека в цикле, но большинство пилотов умирают на этапе интеграции. Разбираем, по каким признакам понять, что ваша компания к ним готова, а где деньги сгорят зря.
AI-агент в демо и агент в проде — разные вещи: между ними лежат бюджеты на токены, права доступа, логи и защита от промпт-инъекций. Разбираем, что проверить, чтобы запуск не стоил вам денег и данных.
RAG, дообучение или system prompt — три способа заставить ассистента отвечать по вашим регламентам, а не по интернету. Разбираем, что выбрать под бюджет и объём документов.
Разбираем, как связать AI-агента с amoCRM, Bitrix24 или HubSpot: какие способы интеграции есть, где агент реально экономит время, а где ломает данные и злит клиентов.
Агентские платформы от OpenAI, Anthropic и no-code сервисов обещают автоматизировать рутину. Разбираем, чем они отличаются, сколько стоят и с чего начать, если раньше вы не запускали ничего сложнее чат-бота.
Разбор, как собрать агента, который читает входящие письма поддержки, классифицирует их и отвечает по базе знаний. Что реально работает за час, где придётся заплатить и в каких случаях лучше не автоматизировать вовсе.
LangChain остаётся самым популярным фреймворком для сборки агентов на Python. Разбираем, чем агент отличается от простого вызова модели, и собираем рабочий пример с инструментами.