Стартапы, которые строят автономных ИИ-агентов, привлекают раунды в сотни миллионов долларов и переваливают за оценку в миллиард. Разбираем, кто на подъёме, чем отличаются подходы и где проходит граница между агентом и обычным чат-ботом.
OpenAI, Google и Perplexity встраивают агентов, которые сами ищут, сравнивают и оформляют заказ. Точка входа в интернет смещается от синей ссылки к ответу, который никуда не ведёт.
За год у ИИ-агентов появились сразу два конкурирующих стандарта связи: MCP от Anthropic и A2A от Google. Разбираем, чем они отличаются и зачем нужны оба.
Один запрос к чат-боту стоит доли цента, но автономный агент делает десятки вызовов подряд — и счёт растёт нелинейно. Разбираем, откуда берётся цена и как её считать.
OpenAI, Anthropic и Google выпустили агентов, которые сами водят курсором по чужим приложениям. Разбираем, что это значит для привычных SaaS-панелей и кому переход реально нужен.
OpenAI, Anthropic и Google выпустили агентов, которые сами кликают по сайтам. Их поведение уже меняет то, как разработчики верстают страницы и защищают формы.
OpenAI, Anthropic и Google за 2024–2025 годы выкатили агентов, которые сами кликают по сайтам и вызывают внешние сервисы. Разбираемся, что это меняет и кому уже пригодится.
В 2024–2025 годах появился новый тип площадок, где AI-агенты находят задачи и другие агенты, а не люди-фрилансеры. Разбираем, что это, кто их строит и работает ли это на практике.
ИИ-агенты научились бронировать билеты и писать код по команде, но до общего интеллекта им далеко. Разбираемся, что стоит за словом «агент» и почему AGI пока остаётся термином без единого определения.
Языковые агенты научились не только писать код и бронировать билеты, но и управлять роботами. Разбираемся, как устроены vision-language-action модели и что они уже умеют.
Одиночная модель отвечает на вопрос, а связка агентов выполняет задачу целиком — но кто-то должен эту связку собрать и удержать в рамках. Разбираем, что такое оркестрация агентов и почему за ней охотятся работодатели.
ИИ-агенты выходят из демо в реальные процессы: они бронируют, пишут код и закрывают тикеты. Разбираем, как это меняет штат, бюджеты и цепочки согласований — и где это пока не работает.