За 2024–2025 годы вендоры перешли от чат-ботов к агентам, которые сами кликают по браузеру и пишут код. Разбираем, чем отличаются подходы и кому какой инструмент подойдёт.
Microsoft, Apple и Google встраивают ИИ-агентов прямо в операционные системы — так, чтобы они видели экран и совершали действия за вас. Разбираем, что уже работает, а что пока демо.
Оценивать агента по ответам на вопросы больше не работает. Индустрия переходит к тестам, где модель должна довести до конца многошаговую задачу — от закрытия тикета в GitHub до бронирования билета.
OpenAI, Google и Khan Academy встроили обучающих AI-агентов в свои продукты. Разбираем, чем режим-репетитор отличается от обычного чат-бота, сколько стоит и где он всё ещё ошибается.
LangGraph, AutoGen, CrewAI и LlamaIndex Workflows тянут разработку агентов в разные стороны. Разбираем, чем они отличаются, куда движутся и когда открытый фреймворк выгоднее закрытого SDK.
Nvidia, Inworld и Convai показывают неигровых персонажей, которые ведут живой диалог и запоминают контекст. Разбираем, что это меняет для игр и метавселенных и сколько это стоит разработчику.
Голосовые ассистенты превращаются из исполнителей команд в агентов, которые сами планируют действия и дёргают устройства через API. Разбираем, кто уже это делает и где подвох.
AI-агенты уже получают крипто-кошельки и платёжные API, но юридически они по-прежнему вещь, а не субъект. Разбираем, что реально возможно сегодня и где проходит граница.
AI-агенты научились управлять криптокошельками и голосовать в DAO без человека за рулём. Разбираем, где это работает, сколько стоит и почему автономный агент — это ещё и автономный риск.
Вакансии промпт-инженеров с зарплатами в сотни тысяч долларов появились в 2023 году и почти исчезли к 2024-му. Агенты, которые сами переписывают запросы, меняют суть работы — но не отменяют её.
Крупные вендоры перестали продавать просто модели и перешли к платформам для агентов: протоколы, SDK, магазины расширений. Разбираем, кто чем отвечает и во сколько это обходится.
Венчурные фонды переориентировались с чат-ботов на автономных агентов, которые выполняют задачи end-to-end. Разбираем, куда идут деньги, чем агенты отличаются от прежних стартапов и где риск переоценки.