На рынок телематики выходят системы с ИИ-агентами, которые сами планируют ТО, оспаривают штрафы и торгуются с поставщиками топлива. Разбираем, что это на самом деле умеет и где заканчивается автономия.
Крупные горнодобывающие компании тестируют программных агентов, которые сами планируют бурение, ведут диспетчеризацию самосвалов и предсказывают отказы техники. Разбираем, что уже внедрено, а что остаётся демо.
Крупные рекламные платформы встраивают агентов в закупку трафика: они формируют аудитории, ведут кампании и переставляют ставки без ручной настройки. Разбираем, что реально работает и где риски.
Крупные бренды и стартапы подключают AI-агентов к тренд-анализу: они сканируют подиумы, соцсети и продажи и предлагают, что шить в следующем сезоне. Разбираем, кто это делает и где предел возможностей.
Крупные вендоры и стартапы выкатили агентов, которые сами читают договоры, сверяют транзакции и готовят отчёты для проверок. Разбираем, что они реально делают и где всё ещё нужен человек.
Венчурные фонды подключают LLM-агентов к первому отбору сделок: парсинг питчей, обогащение данных, оценка команды. Разбираем, что эти инструменты реально умеют, где ошибаются и сколько стоят.
Госструктуры и вендоры пробуют переложить рутину бюджетного планирования на ИИ-агентов. Разбираем, что такие системы умеют сегодня, чем отличаются от обычных BI-инструментов и где их применять опасно.
Фонды и благотворительные организации начали пробовать автономных AI-агентов для сбора средств, обработки обращений и отчётности. Разбираем, что уже работает, сколько стоит и где агент подводит.
Голосовые ассистенты учатся не просто включать свет, а планировать сценарии и управлять зданием целиком. Разбираем, что уже доступно, чем отличаются подходы Google, Amazon и Apple и где агенты пока подводят.
Пока публика следит за автопилотами, автопроизводители и дилеры тестируют AI-агентов там, где не видно камер: в закупках, гарантийных претензиях, складе запчастей и работе с дилерской сетью.
Курьерская доставка — самый дорогой и хаотичный участок пути посылки. AI-агенты берут на себя маршруты, звонки клиентам и разбор задержек. Разбираем, что реально работает, а что пока демо.
Крупные лаборатории и агрегаторы данных превращают спутниковые снимки и сенсоры в автономные ИИ-агенты, которые сами ищут аномалии — от утечек метана до вырубок. Разбираем, что реально умеют эти системы и кому они нужны.